城市湖泊水华预警模型研究——以北京"六海"为例 Algalbloom prediction models for Liuhai-lake in Beijing

城市湖泊水华预警模型研究——以北京"六海"为例

Algalbloom prediction models for Liuhai-lake in Beijing city

采用决策树方法和非线性回归方法建立湖泊水华预警模型.决策树方法预测水华爆发时机,非线性回归方法预测水华爆发强度,并运用信号灯显示方法,划分出水华爆发的预警区间.以北京六海为例,模型结果表明来水水量Q,温度T和总磷浓度是影响"六海"湖泊水华爆发的主要影响因子,选择叶绿素a(Chl-a)＜30 ug/L的预警信号为绿色,30 ug/L＜Chl-a＜60 ug/L为黄色,Chl-a＞60 ug/L为红色.当每月来水量Q＞79.0万 m3或来水量Q＜79.0万 m3,水温＜13.4℃,预警指标为绿色;Q＜79.0万 m3,水温T＞13.4℃,水华预警为黄色;Q＜38.7万 m3时,T＞23.25℃,TP＞0.13 mg/L,水华预警为红色.对模型结果分类进行了验证.结果表明:模型对于限制因素发生变化时的水华预测结果更为准确,并且结构简单,输入输出关系明显,结果易于解释.水利论文J-b/lH9L2@0}

作 者：曾勇 杨志峰 刘静玲 ZENG Yong YANG Zhi-feng LIU Jing-ling  

作者单位：水环境模拟国家重点实验室,北京师范大学环境学院,北京,100875 

刊 名：水科学进展  ISTIC EI PKU

英文刊名：ADVANCES IN WATER SCIENCE 

年，卷(期)：2007 18(1) 

分类号：X524 

关键词：水华   预警   决策树   非线性回归   信号灯显示   北京六海  

机标关键词：城市湖泊水华爆发预警模型北京线性回归方法决策树方法预测结果来水量输入输出关系总磷浓度预警指标预警信号预警区间影响因子限制因素显示方法水温绿色结构简单 

基金项目：国家自然科学基金，国家重点基础研究发展计划(973计划)