人工神经网络模型在太湖富营养化评价中的应用 Application of artificial neural n…

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《河海大学学报(自然科学版)》 发布者:cjk3d
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人工神经网络模型太湖富营养化评价中的应用

Application of artificial neural network model to assessment of Taihu Lake eutrophication

根据湖泊富营养化程度影响因素多,评价因素与富营养化等级之间关系复杂且是非线性的特点,研制了一个能自动对湖泊富营养化程度做出正确评价的BP人工神经网络模型,并在太湖富营养化评价中得到了应用.结果表明:只要把观测数据提供给网络,借助计算机就可获得能客观地反映水质富营养化状况的评价结果;对于富营养化标准样本,一旦训练完毕,只需通过简单的加法和乘法运算,就可对湖泊水质富营养化程度进行评价.水利论文~ i?zbQyU

作 者:任黎 董增川 李少华  
作者单位:河海大学水资源环境学院,江苏,南京,210098 
刊 名:河海大学学报(自然科学版)  ISTIC PKU
英文刊名:JOURNAL OF HOHAI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCES) 
年,卷(期):2004 32(2) 
分类号:X524 
关键词:太湖   富营养化评价   BP网络模型  
机标关键词:人工神经网络模型太湖营养化评价应用Lake eutrophication水质富营养化湖泊富营养化正确评价影响因素评价因素观测数据供给网络乘法运算标准样本计算机非线性状况训练加法 
基金项目: 
TAG: Application application APPLICATION Artificial artificial Neural neural 人工神经 太湖
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