河床演变野外采集源数据滤波方法研究 Research on filter methods for field data …

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《泥沙研究》 发布者:cjk3d
热度22票 浏览32次 【共0条评论】【我要评论 时间:2004年12月22日 17:38
河床演变野外采集源数据滤波方法研究

Research on filter methods for field data of riverbed evolution

随着现代测控技术的迅速发展,由野外实测而得到的数据已成为一种非常重要的和极具潜力的河床冲淤演变信息来源.为确保河床演变分析源数据的可靠性,结合源数据的特点,对其滤波方法进行了深入研究.本文在简述现代河床演变参数实测技术的基础上,考虑现代水下地形测量的动态特征,提出了适合于地形数据滤波的趋势面法和基于M估计的抗差滤波法,以及适合于动态水位观测数据的卡尔曼滤波模型,对模型优缺点、及关键参数的确定进行了深入分析,实践验证取得了理想的滤波效果.

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作 者:张红梅 赵建虎  
作者单位:张红梅(武汉大学,动力与机械学院,湖北,武汉,430072)水利论文0U9c L0l6x|Qy5I
赵建虎(武汉大学,测绘学院,湖北,武汉,430079) 
刊 名:泥沙研究  ISTIC PKU
英文刊名:JOURNAL OF SEDIMENT RESEARCH 
年,卷(期):2004 (3) 
分类号:TV152 TV114 TP273 
关键词:河床演变   水下地形   滤波  
机标关键词:河床演变分析野外采集数据滤波方法研究field data卡尔曼滤波模型源数据水下地形测量野外实测信息来源实测技术趋势面法滤波效果滤波方法观测数据关键参数动态特征冲淤演变测控技术滤波法 
基金项目: 
TAG: Data data DATA Field field FIELD Filter filter Methods methods Research research RESEARCH
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