荒坡治理效果神经网络模拟及比较研究 Simulation of the Renovating Barren Slope …

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《泥沙研究》 发布者:cjk3d
热度15票 浏览27次 【共0条评论】【我要评论 时间:2002年12月25日 17:38
荒坡治理效果神经网络模拟及比较研究

Simulation of the Renovating Barren Slope by Neural Network Models and Some Comparing Research

四川升钟实验点对荒坡进行了六种不同治理方式的实验观测.根据实测数据,采用神经网络建模方法,对荒坡六种治理方式的侵蚀产沙建立了神经网络模拟模型.该模型可以估计六种治理方式的保土效果.模型结果与实测资料基本一致,这为研究荒坡治理提供了定量化方法,对科学合理开发利用荒坡,防治水土流失有重要的现实意义.通过比较分析,发现以工程造林型和人工育草型保土效益显著.水利论文g2@*cX,R \&Ov

作 者:彭清娥 曹叔尤 刘兴年 雷孝章 黄尔  
作者单位:四川大学,高速水力学国家重点实验室,四川,成都,610065 
刊 名:泥沙研究  ISTIC PKU
英文刊名:JOURNAL OF SEDIMENT RESEARCH 
年,卷(期):2002 (5) 
分类号:S157 
关键词:荒坡治理   神经网络   模拟   模型   水土流失   水土保持  
机标关键词:荒坡治理治理效果神经网络网络模拟比较研究治理方式模拟模型合理开发利用防治水土流失定量化方法实验观测实测资料实测数据侵蚀产沙建模方法比较分析保土效益保土效果实验点育草 
基金项目:国家自然科学基金委员会-水利部联合资助项目 
TAG: Simulation simulation SIMULATION Slope slope 神经网络 荒坡 Barren
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