模糊神经网络在杭州湾含沙量过程预报中的应用探讨 Preliminary Study on the Sedim…

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《泥沙研究》 发布者:cjk3d
热度30票 浏览30次 【共0条评论】【我要评论 时间:2001年12月18日 17:38
模糊神经网络杭州湾含沙量过程预报中的应用探讨

Preliminary Study on the Sediment Concentration Forecasted with Fuzzy Neural Network in Hangzhou Bay

本文从潮流泥沙模型出发,以同时刻的U、V、H和前一时刻的s、U、V、H为输入,本时刻的s为输出,建立了杭州湾含沙量模拟的模糊神经网络模型.经初步实验表明含沙量的预报较为困难,本模式只能作实时的预报,其预报尺度有限,只能有效预报1~3步,这一方面说明杭州湾含沙量变化的复杂性和不确定性,另一方面也表明试图对杭州湾含沙量过程作长期预报是不现实的.

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作 者:宋立松  
作者单位:浙江省河口海岸研究所, 
刊 名:泥沙研究  ISTIC PKU
英文刊名:JOURNAL OF SEDIMENT RESEARCH 
年,卷(期):2001 (4) 
分类号:TV141 
关键词:含沙量模糊聚类   模糊神经网络  
机标关键词:模糊神经网络杭州湾含沙量过程预报应用探讨Hangzhou BayFuzzy Neural Network神经网络模型含沙量变化预报尺度泥沙模型长期预报不确定性输入输出实验实时模式模拟潮流 
基金项目: 
TAG: Preliminary preliminary Study study STUDY 含沙量 杭州湾 神经网络
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