微粒群算法在水电站厂内经济运行中的应用研究 Study on application of particle s…

排行榜 收藏 打印 发给朋友 举报 来源: 《水利水电技术》 发布者:cjk3d
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微粒算法水电站厂内经济运行中的应用研究

Study on application of particle swarm optimization to in-plant economic operation of hydropower station

介绍了一种基于集群智能的优化算法--微粒群算法,该算法具有实现简单、参数少且收敛快的特点.结合水电站厂内经济运行问题实际,提出通过确定微粒群在多维空间中的最优位置来实现机组间的负荷优化分配;针对算法易于局部收敛的缺点,引入了遗传算法的交叉算子来保持种群的多样性,并采用自适应惯性权重改善算法的解空间搜索能力.最后通过实际算例验证了算法的有效性,从而为水电站厂内经济运行问题提供了一种新的求解途径.

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作 者:李崇浩 纪昌明 李文武 LI Chong-hao JI Chang-ming LI Wen-wu  
作者单位:李崇浩,李文武,LI Chong-hao,LI Wen-wu(武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北,武汉,430072)水利论文N5sr ]B#x
纪昌明,JI Chang-ming(华北电力大学(北京)动力系,北京,102206) 
刊 名:水利水电技术  ISTIC PKU
英文刊名:WATER RESOURCES AND HYDROPOWER ENGINEERING 
年,卷(期):2006 37(1) 
分类号:TV737 
关键词:水电站   厂内经济运行   微粒群算法(PSO)   负荷优化分配  
机标关键词:微粒群算法水电站厂内经济运行应用研究hydropower station运行问题最优位置优化算法优化分配遗传算法搜索能力收敛交叉算子集群智能惯性权重多维空间自适应解空间多样性种群 
基金项目:中国科学院资助项目 
TAG: Application application APPLICATION Particle particle Study study STUDY 算法 微粒
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